Einführung
Einzelhandelsmarken kämpfen um Online-Marktanteile. Im Gegensatz zu traditionellen Verkäufern, die nur den günstigsten Standort besetzen mussten, hat das Internet den Zugang liberalisiert und es den Kunden erleichtert, Produkte zu finden. Es braucht nur ein Smartphone und eine Internetverbindung, um alles, was Sie möchten, zu durchsuchen. Einige Marken greifen zu innovativen und personalisierten Methoden, um den Kunden das zu geben, was sie beim Stöbern in ihren Geschäften wollen. Eine solche Methode sind die AI Product Finder Tools.
Ein AI Product Finder vereinfacht das Einkaufserlebnis für Kunden und erspart ihnen die Mühe, in riesigen Produktkatalogen zu stöbern. Sie werden weitgehend von KI betrieben, die mit Browserdaten interagiert, um den Kontext von Einkaufsanfragen zu verstehen. Unnötige Kundenfrustrationen, die durch traditionelle E-Commerce-Suchen entstehen, wie fehlerhafte Algorithmen und schlechte Inhalte, werden beseitigt.
In diesem Blogartikel erfahren wir mehr über AI Product Finder, deren Funktionsweise, Vorteile und häufigste Anwendungsfälle.
💡 Statistik: Die Kosten für Suchabbrüche in den USA belaufen sich auf 234 Milliarden Dollar, wobei 78 % der Verbraucher nach Schwierigkeiten mit ihren Suchen eine andere Meinung über Marken haben. |
Was ist ein AI Product Finder Tool?
AI Product Finder Tools sind eine neue Form des E-Commerce-Chats, die über einfaches Stichwort-Matching hinausgehen, um das Einkaufserlebnis zu verbessern und den Umsatz zu steigern. Es ist dieser geniale Trick, den Online-Händler in ihren Online-Shops anwenden können, um personalisierte Unterstützung zu skalieren, ohne mehr Personal einzustellen. Die meisten AI Product Finder Tools sind in Form von Plug-and-Play-Software erhältlich, die einfach in die Website eines Händlers integriert werden kann.
AI Product Finder: Wie funktioniert er?
Während das Endprodukt eine einfache Software ist, die in wenigen Minuten einsatzbereit ist, haben Sie sich jemals gefragt, wie es seine Magie entfaltet? Diese vier Schritte zeigen Ihnen alles, was passiert, um den Kunden blitzschnelle Ergebnisse zu liefern.
Datenaufnahme
Als erster Schritt sammelt die KI-Software Datenpunkte aus der Käuferaktivität. Zum Beispiel:
Anfragen der Nutzer (Eingabe in die Suchleiste „kabellose Kopfhörer unter 50$“)
Vergangene Käufe (Käufer kaufte letzten Monat eine Spielekonsole),
Browserverlauf (besuchte Seiten, verbrachte Dauer, angesehene Artikel)
Demografie (Geschlecht, Standort, Alter)
Je umfassender die gesammelten Daten zum Kundenverhalten sind, desto besser ist die Qualität der KI-Vorschläge.
Mustererkennung
Als nächstes verwendet maschinelles Lernen (ML) gesammelte Käuferdaten, um Muster zu erkennen. Zum Beispiel könnte das Algorithmus offenlegen, dass Leute, die Smartwatches kaufen, doppelt so häufig auch Fitness-Tracker kaufen. Auch suchen Menschen nach Kochgeschirr; die Wahrscheinlichkeit ist hoch, dass sie mit einer bestimmten Messermarke enden. Dieses Ausleihen von historischen Datentrends zur Vorhersage zukünftiger Ergebnisse hilft beim Matching von Korrelationen, wie „X führt zu Y.“
Das Erstaunliche an KI ist, dass sie nicht nur offensichtliche Muster betrachtet, sondern auch subtile erkennen kann. Zum Beispiel kaufen Benutzer während der kühleren Monatszeiten eher schwere Pullis, auch wenn sie nicht danach suchen.
Kontextanalyse
Als nächster Schritt sucht die KI nach dem „Warum“ hinter erkannten Mustern. Sie gibt ihm einen realen Kontext, um sein Verständnis zu definieren. Zum Beispiel:
Saison: Wintermäntel könnten im Dezember ganz oben in Ihrer Empfehlungsliste stehen, während im Juli Badeanzüge angezeigt werden. Die Wahrscheinlichkeit, dass es im Dezember (Winter) gefragt ist, ist größer als im Juli (Sommer).
Ort: Ebenso wird es vernünftig sein, einem Menschen in Anchorage Regenbekleidung zu empfehlen, im Gegensatz zu jemandem in Miami.
Aktuelle Trends: Für mehr Genauigkeit kann KI externe Daten aus trendigen Hashtags oder Wettervorhersagen abgleichen und dann mit dem Nutzerverhalten in Beziehung setzen, um die Relevanz zu bewerten.
Echtzeitempfehlungen
Innerhalb von Millisekunden kann KI alles abrufen, um dem Käufer personalisierte Produktempfehlungen zu geben. Basierend auf den gesammelten Daten und den kontextuellen Einblicken werden Kaufoptionen nach Relevanz, Kaufwahrscheinlichkeit und Kundenzufriedenheit geordnet. Dies sieht man im Abschnitt „Empfohlen für Sie“, wenn man Artikel in seinen Warenkorb legt.
Manchmal wird ein Bewertungsmechanismus eingesetzt, z. B. Produkt X: 95 % passend; Produkt Y: 85 % passend, um die genaueste Auswahl zu treffen—so werden Artikel nach ihren nahtlosen Erlebnissen und Feedback-Schleifen geordnet.
Vorteile von AI Product Finder Tools
Es ist wichtig, KI-gestützte Produktsuchmaschinen nicht mit traditionellen Chatbots zu verwechseln. Ausgestattet mit mehreren intelligenten Tools geben sie Online-Händlern mehr Möglichkeiten, den Umsatz zu steigern und den Erfolg zu messen.
Personalisierte Suchergebnisse—Produkte auf individuelle Geschmäcker zuschneiden
AI Product Finder können Empfehlungen basierend auf persönlichen Vorlieben maßschneidern. Sie agieren wie ein digitaler Assistent, der sich merkt, was Sie mögen. Mit diesem Wissen können wir generische Suchergebnisse wie „statische“ Listen generieren. Die KI organisiert dies basierend auf vergangenen Käufen, Suchanfragen und anderen Unentschlossenheiten. Ein gutes Beispiel ist ein Kaffee-Liebhaber, der einige Espressobohnen gekauft hat und Vorschläge für eine hochwertige Espresso-Maschine erhält.
Spart Zeit der Käufer
Das Durchsuchen endloser Online-Optionen kann sich anfühlen wie die Suche nach Nadeln im Heuhaufen. AI Product Finder verkürzen die Zeit, indem sie eine Auswahlliste der relevantesten Optionen zur Verfügung stellen. Statt 30 Paar Kopfhörer durchzugehen, werden stattdessen fünf Optionen angezeigt, die zu Ihrem Stil, Budget und anderen Bedürfnissen passen.
Steigerung von Umsatz und Konversionen
Wenn Sie dem Kunden zur richtigen Zeit das richtige Produkt präsentieren, erhöhen Sie die Chancen auf Umsatz. AI Product Finder helfen beim Verkauf von Waren durch Cross-Selling/Upselling. Ebenso können Händler den Umsatz steigern, indem sie Besucher mit gezielten Nachrichten und Umfragen einbinden und sie zu den richtigen Produkten führen.
Verringerte Support-Belastung
AI Product Finder können Routineanfragen—wie Produktdetails, Verfügbarkeit oder Vergleiche—automatisch bearbeiten. Die Software reduziert die Anzahl der Support-Tickets um 95 % durch sofortige Antworten, was die menschlichen Support-Teams entlastet, sich auf komplexe Fragen zu konzentrieren.
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lookfor—das ultimative AI Product Discovery Tool
lookfor ist ein AI Product Finder Tool, das bei Shopify-Händlern beliebt ist. Im Gegensatz zu anderen Tools, die komplexe Installationen erfordern, die ein gewisses Maß an Programmierkenntnissen erfordern, ist lookfor eine einfache Drag-and-Drop-Software, die sofort verwendet werden kann. Der AI Product Finder von lookfor hilft Kunden, Artikel schnell zu finden, indem er relevante Produkte empfiehlt.
Die KI von lookfor analysiert die Benutzereingaben, um personalisierte Produktempfehlungen zu übermitteln. Wenn zum Beispiel ein Kunde nach Basketball-Sneakern fragt, können andere relevante Artikel vorgeschlagen werden, die oft zusammen mit der Kleidung verkauft werden, wie Fitness-Tracker oder coole Socken.
Ebenso können die Quiz und die magische Funktion eine Teilnahme auslösen, die FOMO erzeugt, AOV erhöht, exklusive Vergünstigungen bietet oder soziale Beweise—Marketingtricks, die bei einem Verkaufsabschluss wirksam sind. Zum Beispiel könnte ein Käufer eine Nachricht erhalten, die besagt: "Sie sind 50 Dollar davon entfernt, kostenlos Versand zu erhalten", um ihn zu ermutigen, den Warenwert im Warenkorb zu erhöhen, was zu mehr Ausgaben führt.
💡 Hauptmerkmale | |
|---|---|
✅ No-Code flexible Anpassung | Anpassen, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben |
✅ Interaktive Quiz | Benutzer mit unterhaltsamen Quiz einbinden und Vorlieben verstehen |
✅ Upselling und Cross-Selling Vorschläge | Erhöhung des AOV mit intelligenten Vorschlägen |
✅ Personalisierte Produktempfehlungen | Das richtige Produkt dem richtigen Kunden zeigen |
💰 Preisgestaltung | |
|---|---|
Gratis | 0 $/Monat |
Starter | 39 $/Monat |
Wachstum | 129 $/Monat |
Unternehmen | 599 $/Monat |
Und was genau sagen einige der Rezensenten online über die Software? Klicken Sie hier.
Was sind einige der Trends, die die Zukunft des Einzelhandels prägen werden?
Visuelle Suchen
Käufer können ein Bild oder einen Screenshot von etwas Cooles machen, das sie bewundern, und es in den Suchfilter eines Händlers hochladen. Die von KI gesteuerte Computer-Vision analysiert dann die Farbe, Form, das Muster und den Kontext, um das Bild mit dem Produkt in seinem Katalog abzugleichen.
Sprachsuchen
Konversationelle KI kann natürliche Sprachabfragen verarbeiten. Sie können beispielsweise eine Sprachsuche durchführen, indem Sie fragen: „Zeige mir Helme in Flaggfarben.“ Eine Kombination aus NLP und semantischer Suche hilft, die Anfrage zu interpretieren und das richtige Produkt zu finden, selbst wenn die Anfrage vage ist.
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Zusammenfassung—AI Einkaufserlebnis
Ein AI Product Finder Tool wie Lookfor nutzt Generative AI Technologie, um in ganz neuer Weise personalisierte Empfehlungen an Käufer zu liefern. Als Shopping-Assistent für Online-Händler gibt es eine direkte Steigerung der Konversionen, der Kundenbindung und des Kundenlebenszykluswerts. Die optimierte Bestandsverwaltung und individuell zugeschnittene Erlebnisse durch die Analyse des Kundenverhaltens fördern zudem die Markenloyalität.
Häufig gestellte Fragen
Was ist der Unterschied zwischen einem AI Product Finder und einem Standard-E-Commerce-Chatbot?
Ein AI Product Finder zeichnet sich dadurch aus, dass er personalisierte Produktempfehlungen anhand individueller Vorlieben bietet, schnellen, 24/7-Support bietet und die Interaktionskosten erheblich senkt, im Gegensatz zu typischen E-Commerce-Chatbots.
Wie kann ein AI Product Finder den Kundensupport verbessern?
Ein AI Product Finder erweitert die Bearbeitung von Kundenanfragen gleichzeitig in mehreren Sprachen und integriert sich mit Ihrer Produktdatenbank. Keine Anzahl von Mitarbeitern kann mit einem automatisierten und dennoch intelligenten Shopping-Assistenten konkurrieren, der jeden potenziellen Kunden an Ihr Geschäft bindet und ihre Erfahrung anpasst, bis sie einen Kauf tätigen.
