Sie könnten am Wochenende im Einkaufszentrum sein und in einem Laden eine schicke Halskette entdecken. Bevor Ihre finanziellen Instinkte einsetzen, treiben Sie Wunsch und Neugier in den Laden, um einen genaueren Blick auf das Kunstwerk zu werfen. Plötzlich erscheint ein Mitarbeiter und fragt, ob Sie es ausprobieren möchten. 

Was ist dort gerade passiert?

Dies ist ein praktisches Beispiel dafür, wie Vertriebsmitarbeiter proaktiv mit Kunden interagieren, um den Besucher zu einem Kauf zu führen. Mit der Verschiebung der Trends hin zu Online-Handel beschreiben wir dessen digitalisierte Version als proaktiven Chat.

Definition des proaktiven Chats

Proaktiver Chat basiert auf Daten aus Kaufhistorien, Browsing-Verhalten und der Verweildauer eines Browsers auf einer Seite, um Vorhersagen zu treffen.

Während proaktive Chat-Tools einen großen Einfluss auf Online-Unternehmen haben, sind nicht alle Software-Marken gleich. Ein häufiges Dilemma ist, wie man diese neue Automatisierung ausbalancieren und sie empathischer erscheinen lassen kann, statt mechanisch. Hier sticht Lookfor heraus. 

Warum ist proaktiver Chat so wichtig?

Verhaltensbasierte Trigger

Ein proaktiver Chat-Trigger kann so eingestellt werden, dass er nach einem Klickmuster, Scrolltiefe, Browsing-Dauer, früheren Käufen und emotionalen Hinweisen angezeigt wird. Zum Beispiel:

• Ein Nutzer verbringt möglicherweise 4 Minuten auf der Checkout-Seite, was maßgeschneiderte Nachrichten auslöst, die darauf abzielen, die Konversion zu erhöhen, wie „Kostenloser Versand für Bestellungen, die innerhalb von 10 Minuten abgeschlossen werden!“
  
  

• Ein wiederkehrender Besucher, der die FAQ-Seiten durchstöbert, könnte eine Eingabeaufforderung erhalten: „Es sieht so aus, als würden Sie sich über dieselbetriebene Kreiselpumpen informieren. Schauen Sie sich diesen Leitfaden an!“ 
  
  

Hyper-personalisierte Nachrichten

Die Stärke automatisierter Nachrichten liegt im Ton, dem Timing und dem Kontext. Proaktive Chats könnten dem Geschäft mehr schaden, wenn sie unauthentisch wirken und dem Kunden den Eindruck vermitteln, mit einem Roboter zu kommunizieren. Deshalb müssen generische Nachrichten wie „Brauchen Sie Hilfe?“ vermieden werden, die als lästig empfunden werden. 

N nahtlose Weiterleitung zu menschlichen Agenten

Sobald sich ein Gespräch zuspitzt, überträgt der proaktive Chatbot nahtlos Ihre Nutzerpräferenzen und den Chatverlauf an einen menschlichen Agenten, sorgt für einen reibungslosen Übergang und eliminiert die Notwendigkeit, Details zu wiederholen. 

Omni-Kanal-Proaktivität

Die Omni-Kanal-Proaktivität in proaktiven Chat-Tools ermöglicht es Unternehmen, Kunden nahtlos über mehrere Plattformen hinweg zu binden – wie E-Mail, soziale Medien, SMS und Web-Chat – mit einem einheitlichen System, das Bedürfnisse anhand früherer Interaktionen antizipiert.

Best Practices für effektiven proaktiven Chat

Schauen wir uns an, wie Lookfor Unternehmen beim proaktiven Chat unterstützt und seine Anwendbarkeit in einem praktischen Kontext.

Personalisierte Produktempfehlungen

In proaktiven Chats helfen Daten zu früheren Käufen und Browserhistorien dabei, die relevantesten Produkte für Kunden vorzuschlagen und so die Chancen auf eine Konversion zu erhöhen. Wenn Sie beispielsweise den größten Teil des Tages damit verbringen, Kameras zu durchsuchen, um ihre Spezifikationen zu vergleichen, könnte der Chat fragen: „Wenn Sie ein Stativ oder ein zusätzliches Objektiv benötigen, hier sind empfohlene Optionen!“

Leitfaden für komplexe Käufe 

Hochwertige und detaillierte Artikel wie Möbel oder Elektronik erhöhen ihre Chancen auf eine Konversion, indem sie einen proaktiven Chat haben, der Käufer anstoßen kann, um alle Anfragen oder Vorbehalte zu klären, die sie möglicherweise haben. In vielen Fällen wird der Chat ausgelöst, wenn der Besucher zu viel Zeit auf einer Seite verbringt, was der Algorithmus als Unentschlossenheit erkennt. Der Chat könnte ein Gespräch initiieren wie: „Haben Sie Schwierigkeiten bei der Entscheidung? Ich kann bei allen Fragen helfen!“

Vorschlag von Antwortstrukturen

Man stelle sich einen Kunden in einem Online-Schuhgeschäft vor, der fragt, ob er Turnschuhe in seinen Warenkorb gelegt hat, aber nach 60 Sekunden immer noch nicht ausgecheckt hat. Beispiele für proaktive Chat-Trigger sind: „Fast bereit zu gehen? Jetzt auschecken“

Sie können dann auf „Versandoptionen anzeigen“ klicken, und der Ablauf schlägt vor: „Kostenloser Versand für Bestellungen über 50 $ – geben Sie noch 10 $ aus, um sich zu qualifizieren!“ mit einem Link zu verwandten Artikeln.

Unterstützung nach dem Kauf 

Stellen Sie sich einen Kunden, Sarah, vor, der gerade eine Kaffeemaschine von einem Online-Shop gekauft hat. 5 Minuten nach ihrem Kauf, während sie den Rezeptblog der Seite durchsucht, werden Zendesks proaktive Chat-Triggers anhand ihrer Bestellhistorie aktiviert. Der Chat öffnet sich mit: „Hallo Sarah, genießt du deine neue Kaffeemaschine?“ oder „Wie können wir heute helfen?“, gefolgt von vorschlagenden Antwortmöglichkeiten wie „Setup-Tipps erhalten“, „Kaffeerezepte erkunden“ oder „Bestellung verfolgen.“ 

💭 Auch lesen: Top Gorgias-Alternativen für Shopify im Jahr 2025 (mit KI-gesteuerten Optionen)

Arten von proaktiver Chat-Software

Jetzt, da Sie verstehen, wie proaktiver Chat Ihr Unternehmen transformieren kann, einschließlich einiger seiner praktischen Anwendungsfälle, können wir zu den wichtigsten Live-Chat-Tools übergehen, die dies ermöglichen. 

Bevor wir jedes der unten aufgeführten Tools genauer betrachten, können wir die Hauptmerkmale überprüfen, die sie von den anderen abheben.

Jetzt, da Sie eine Vorstellung davon haben, was und wo die Tools angewendet werden, lassen Sie uns in jedes Softwareprogramm eintauchen, seine Vorteile, Nachteile und Preisinformationen. 

1. Lookfor

Bewertung: 5⭐ (26 Bewertungen)

Als neueres Tool im Vergleich zu seinen Kollegen hat Lookfor eine perfekte 5-Bewertung auf der G2-Bewertungsseite. Vielleicht hat der Vorteil des letzten Movers sichergestellt, dass es die Schwächen seiner älteren Kollegen perfektioniert hat, um einen agilen, einfach zu bedienenden, GPT-gestützten Einkaufsassistenten für Shopify-Händler zu schaffen.

So—

Als Online-Berater für Online-Shops ist Lookfor das perfekte Verkaufstool, um Umsätze zu steigern. Sein proaktiver Chat verfügt über integrierte Chat-Trigger, die es Online-Shops ermöglichen, proaktive und dennoch personalisierte Nachrichten an ihre Kunden zu senden. 

💭 Noch nicht überzeugt? Wenn Sie mir nicht glauben, lesen Sie mehr darüber, wie Acero Padel seinen Umsatz um 25% steigerte nach der Installation von Lookfor. 

2. LiveChat

Bewertungen: 4.5/5⭐ (755+ Bewertungen)

LiveChat ist ein top-funktionierender Verkaufsassistent mit einer erstklassigen proaktiven Chat-Funktion. Händler können Besucher ihrer Website mit maßgeschneiderten Nachrichten oder Produktempfehlungen ansprechen, z. B. "Ich sehe, Sie interessieren sich für Laptops – möchten Sie die bestbewerteten Zubehörteile sehen?" Auf diese Weise besteht kontinuierliches Interesse an einem Produkt und das Erlebnis ist kein Unterschied zu einem Gespräch mit einem Verkaufsmitarbeiter innerhalb eines Ladengeschäfts. 

Das ist noch nicht alles—

Im Chat helfen Produktempfehlungen weiter beim Abschluss von Verkäufen durch die Anpassung höherwertiger Produkte während der Chats und steigern Cross-Selling und Upselling von proaktiven Empfehlungen. Währenddessen kann die KI-gesteuerte Funktionalität automatisch Antworten auf häufige Anfragen geben. 

3. Tidio

Bewertungen: 4.7/5⭐ (1630+ Bewertungen)

Tidio ist ein KI-gestützter Chatbot, auf den sich sowohl kleine als auch mittelgroße Online-Shops verlassen, um den Verkauf anzukurbeln und den Kundensupport zu automatisieren. Diese vielseitige Software verfügt über eine Echtzeit-Live-Chat-Funktion, die über anpassbare Widgets in jede Website eingebettet werden kann. Ein KI-gesteuerter Agent wie Lyro kann bequem Online-Beratungen mit Website-Besuchern durchführen. 

Multi-Channel-Support-Funktionen integrieren sich in Facebook Messenger, E-Mail, WhatsApp und Instagram. Weiterführende Analysen berücksichtigen die Chat-Leistung, das Besucherverhalten und andere Metriken zur Lead-Generierung. 

4. Zendesk

Bewertung: 4.3/5⭐ (6,180+ Bewertungen)

Zendesk ist wohl die führende Plattform für Kundenservice, unterstützt von einem unangefochtenen Marktruf, einem Erfolgsbilanz der Plattformstabilität und Qualität sowie einer ständigen Einführung neuer Innovationen. Zu seinem Werkzeug-Toolkit gehört der proaktive Chat, der jedem zufälligen Webbesucher einen digitalen Vertriebsmitarbeiter bietet, der mit ihnen bereits kommuniziert, bevor sie danach suchen. Für E-Commerce-Unternehmen macht dies einen großen Unterschied in ihrer Konversionsrate, insbesondere wenn das Timing stimmt und die Nachrichten personalisiert sind. 

Das ist noch nicht alles—

Benutzer können benutzerdefinierte Trigger basierend auf dem Besucherverhalten festlegen – zum Beispiel 30 Sekunden auf einer Preisseite oder Warenkorbaktionen – um Chats automatisch zu starten. Weitere Überlegungen sind die Ausrichtung auf wiederkehrende Besucher (frühere Besuche > 0) oder VIPs – mit Bedingungen wie Seiten-URL, Besuchshäufigkeit oder UTM-Tags aus Marketingkampagnen.

💭 Erkennen Sie, warum Nona Coffee Support-Tickets um 80% reduziert mit Lookfor.

Zusammenfassung

Lookfor AI ist ein proaktives Chat-Tool, auf das sich Shopify-Händler verlassen, um Kunden zu binden, den Umsatz zu steigern und den Kundensupport zu optimieren. Es ist einfach in einen Shopify-Shop zu integrieren und ermöglicht es Händlern, anpassbare Chat-Widgets zu integrieren.

Dieser proaktive Ansatz wird durch KI unterstützt und durch intelligente Trigger verstärkt, die darauf eingestellt werden können, Gespräche basierend auf dem Besucherverhalten zu initiieren, wie z.B. längeres Browsen oder Warenkorbabbruch – was hilft, bis zu 70% der Käufer zurückzugewinnen, die sonst ohne Kauf gehen könnten. 

🚀 Sind Sie bereit, unentschlossene Käufer in treue Kunden zu verwandeln? Probieren Sie Lookfor in Ihrem Shopify-Shop aus und sehen Sie, wie proaktive Unterstützung Ihre Konversionen in die Höhe schnellen lässt – starten Sie heute Ihre 14-tägige kostenlose Testversion hier.